Certificado de Posgrado en Análisis de Datos para la toma de decisiones de negocios

A medida que más organizaciones confían en los datos para impulsar la planificación corporativa y la toma de decisiones, se utilizan herramientas de inteligencia y datos de negocios cada vez más sofisticadas para satisfacer la necesidad de una extensa recolección y manipulación de datos. Esto permite que la industria responda rápidamente a las oportunidades organizativas y de mercado. El certificado de graduación de Data Analytics for Business Decision Making lo preparará para una carrera en esta área de alta demanda al enseñarle los conocimientos y habilidades que necesita para respaldar la toma de decisiones y la planificación de negocios reales a través de información de datos, gestión de datos y Ciencia de los datos.

Las organizaciones confían más que nunca en sus fuentes de datos internas y externas para impulsar la planificación empresarial, la toma de decisiones y la resolución de problemas. Las herramientas de inteligencia empresarial y Big Data lo logran al permitir la recolección y manipulación de datos sin precedentes para permitir que las organizaciones respondan rápidamente a los cambios / oportunidades del mercado. La necesidad de graduados con estas habilidades está creciendo a un ritmo rápido en todas las industrias.

Este programa de Certificado de Posgrado permitirá a los estudiantes respaldar la toma de decisiones de negocios en el mundo real y la planificación con datos. Los estudiantes combinarán el conocimiento teórico con habilidades prácticas para la recolección, análisis y manipulación de datos. Además, los estudiantes podrán presentar sus análisis y hallazgos a la gerencia y a las principales partes interesadas del negocio.

Requisitos de admisión

• Un diploma o título de dos o tres años.

O

• Una combinación aceptable de experiencia laboral relacionada y educación postsecundaria
• Se requiere prueba de dominio del idioma inglés

Los solicitantes cuyo primer idioma no sea inglés o que tengan educación internacional en un país que no hable inglés deben cumplir con Durham College Política de dominio del idioma inglés de Durham College .

Nota: se recomienda una comodidad en matemáticas, estadística, software de computadora, programación de computadoras y sistemas empresariales.

Costos

Cursos

Semestre 1

• Introducción al análisis de datos (DATA 1200)
• Recopilación de datos y gestión de datos (DATOS 1201)
• Herramientas de análisis de datos para análisis (DATOS 1202)
• Análisis de Negocios y Evaluaciones 1 (DATOS 1203)
• Modelado estadístico predictivo para análisis I (DATOS 1204)
• Visualizaciones, Liderazgo, y Comunicaciones Empresariales I (DATOS 1205)

Semestre 2

• Liderazgo ético y toma de decisiones críticas (DATOS 2202)
• Análisis de Negocio y Evaluaciones II (DATOS 2203)
• Modelado estadístico y predictivo para Analytics II (DATOS 2204)
• Visualizaciones, Liderazgo, y Comunicaciones Empresariales II (DATOS 2205)
• Capstone (DATOS 2206)
• Gestión de proyectos para análisis (DATOS 2207)

Los cursos y las descripciones de los cursos están sujetos a cambios.

Opciones de carrera

Lo que podrías ser:

• Analista de negocios
• Analista financiero
• Analista de informes
• Analista de datos
• Especialista en analítica
• Especialista en analítica de negocios
• Analista de Insights de Datos
• Científico de datos

Donde podrías trabajar:

• Márketing
• Al por menor
• Financiero
• Seguro
• Cuidado de la salud
• Bienes de consumo envasados
• Turismo
• Gobierno
• Medios de comunicación
• Asuntos publicos

Proyecto final

Los estudiantes integrarán y aplicarán el conocimiento y las habilidades que obtuvieron a lo largo del programa durante un proyecto final en el que investigarán, planificarán y ejecutarán un proyecto que satisfaga una necesidad financiera, de mercado u organizativa del mundo real. Los proyectos enfatizarán la experiencia de los estudiantes con análisis de datos, análisis, ciencia de datos e inteligencia empresarial / herramientas de Big Data.

Requisitos de la computadora portátil

Hardware mínimo recomendado

• Procesador Intel I7 o AMD A10 o superior con un conjunto de chips que debe ser compatible con la virtualización
• 16 GB de RAM
• Disco duro de 1 TB
• Tarjeta de red ethernet
• Tarjeta de red inalámbrica
• Un puerto USB 3.0 (dos preferidos)

Requisitos de Software

• Windows 10 Professional Edition