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Tiempo Parcial Certificados en Ciencias de los datos 2022

Un Certificado es una prueba de calificación en un conjunto de habilidades determinado. Los estudiantes que obtienen un Certificado han cumplido ciertos requisitos educativos y exámenes. Una vez completado, están preparados para cursar un Grado o Diploma, o para incorporarse al mundo laboral en su campo de especialización.

Tiempo Parcial Programa de Certificado en Ciencias de los datos

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Fortalezca sus habilidades para la toma de decisiones con un título ejecutivo de los EE. UU. Identifique conocimientos, mejore su capacidad para hacer predicciones y tome mejo ... +

Fortalezca sus habilidades para la toma de decisiones con un título ejecutivo de los EE. UU. Identifique conocimientos, mejore su capacidad para hacer predicciones y tome mejores decisiones comerciales basadas en datos. Proyectos prácticos Capstone (nueva sección); Obtenga una comprensión inicial de la industria de las aplicaciones de la ciencia de datos y el análisis empresarial. Elija entre los sectores de comercio electrónico, BFSI, retail y sanidad. Asistencia profesional dedicada; y Se conservarán las secciones de tutoría personalizada. Puntos clave Diseñado para profesionales que trabajan; Más de 200 horas de aprendizaje; 8+ estudios de caso y asignaciones; x + horas de sesiones en vivo; Certificado de finalización del programa / estado de exalumno de la Universidad de Maryland de la Universidad de Maryland; Mentor de éxito estudiantil dedicado para el apoyo de 360 grados; Mentoría grupal quincenal con mentores de la industria; Asistencia para la colocación (portal de oportunidades laborales, unidades de contratación y más); Resolución oportuna de dudas; Creación de currículum vitae basado en IA. -
Certificado
A tiempo parcial
8 meses
Inglés
En línea
 
Washington, Estados Unidos de América

El plan de estudios Johns Hopkins Certificate in Government Analytics brinda a los estudiantes habilidades básicas en el análisis estadístico y la oportunidad de desarrollar e ... +

El plan de estudios Johns Hopkins Certificate in Government Analytics brinda a los estudiantes habilidades básicas en el análisis estadístico y la oportunidad de desarrollar experiencia en un área de especialidad, que incluye estadísticas avanzadas, análisis geoespacial, comportamiento político y análisis de políticas públicas y gestión pública. -
Certificado
A tiempo parcial
Inglés
En línea
 
ciudad de Kansas, Estados Unidos de América

Nuestro Certificado en Análisis e Insights es un programa de 12 créditos que lo ayuda a comprender, crear, monitorear y evaluar análisis. Las empresas de todas las industrias ... +

Nuestro Certificado en Análisis e Insights es un programa de 12 créditos que lo ayuda a comprender, crear, monitorear y evaluar análisis. Las empresas de todas las industrias necesitan desesperadamente estas habilidades hoy. Elija una pista en Data Science, Business Intelligence o Health Analytics y complete el programa con la opción de aplicar sus créditos al MSBIA más adelante. -
Certificado
A tiempo parcial
15 meses
Inglés
Sep 2022
En línea
 

Gana una beca de hasta $ 10000

Descubre las opciones que nuestra beca puede brindarte.
University of California, Irvine - Division of Continuing Education
USA en línea, Estados Unidos de América

Este programa de certificación cubre una amplia gama de temas; los estudiantes aprenderán los conceptos fundamentales detrás de la recolección, almacenamiento y análisis de da ... +

Este programa de certificación cubre una amplia gama de temas; los estudiantes aprenderán los conceptos fundamentales detrás de la recolección, almacenamiento y análisis de datos. A través de análisis descriptivos, predictivos y prescriptivos, los estudiantes también aprenderán cómo utilizar herramientas y modelos analíticos para pronosticar tendencias y comportamientos de manera confiable, utilizar herramientas de visualización de manera efectiva y crear estrategias efectivas. -
Certificado
A tiempo parcial
7 - 18 meses
Inglés
En línea
 
Milton Keynes, Reino Unido

La informática y el análisis de datos desempeñan un papel importante en casi todos los empleos del sector público y privado. La necesidad de comprender cómo usar la TI y los d ... +

La informática y el análisis de datos desempeñan un papel importante en casi todos los empleos del sector público y privado. La necesidad de comprender cómo usar la TI y los datos para informar las decisiones comerciales nunca ha sido más importante. Esta calificación le presenta algunas habilidades básicas para explorar y analizar conjuntos de datos y resolver problemas prácticos usando matemáticas, estadística e informática. Constituye una base para futuros estudios o empleo en los campos de las matemáticas, la estadística, la informática o la ciencia de datos. Características clave del curso Introduce técnicas matemáticas, estadísticas y de computación. Cubre el uso básico de una variedad de software apropiado, incluida la escritura de código en el lenguaje Python. Aporta experiencia en la realización de análisis de datos y comentar los resultados. Construye una base sólida sobre la cual continuar con una calificación superior en ciencia de datos o empleo en una amplia gama de sectores, incluidos finanzas, gobierno, salud, educación, sector voluntario, negocios y comercio. Accesibilidad Hacemos que todas nuestras calificaciones sean lo más accesibles posible y tenemos una amplia gama de servicios para apoyar a todos nuestros estudiantes. El Diploma de Educación Superior en Análisis de Datos utiliza una variedad de materiales de estudio y tiene los siguientes elementos: estudiar una mezcla de material impreso y en línea; los recursos de aprendizaje en línea pueden incluir sitios web, clips de audio / video y actividades interactivas como cuestionarios en línea utilizando expresiones matemáticas y científicas, notaciones y técnicas asociadas usar y / o producir diagramas y / o capturas de pantalla realizar trabajo práctico utilizando software especializado, incluidas herramientas para lenguajes de programación encontrar material externo / de terceros en línea tutoriales presenciales / escuelas diurnas y / o tutoriales en línea Evaluación continua y de final de módulo en forma de preguntas de respuesta corta y larga y, en algunos casos, un examen. Uso de comentarios: la evaluación continua implica recibir comentarios detallados sobre su trabajo de su tutor y usar estos comentarios para mejorar su desempeño. Compromiso con el aprendizaje y la evaluación dentro de un cronograma u horario predeterminado: será necesario administrar el tiempo durante sus estudios y la Universidad lo ayudará a desarrollar estas habilidades a lo largo de su calificación. -
Certificado
A tiempo completo
A tiempo parcial
Inglés
En línea
 
Ginebra, Suiza

El Certificado de ciencia de datos consta de 4 cursos que brindan una perspectiva concentrada en el complejo campo de la ciencia de datos y el análisis empresarial. Está diseñ ... +

El Certificado de ciencia de datos consta de 4 cursos que brindan una perspectiva concentrada en el complejo campo de la ciencia de datos y el análisis empresarial. Está diseñado para proporcionar a los estudiantes habilidades para desarrollar técnicas de programación, análisis y toma de decisiones de ciencia de datos, así como análisis predictivo y visualización de datos. -
Certificado
A tiempo completo
A tiempo parcial
4 - 24 meses
Inglés
En línea
 
Emeritus Institute of Management
Singapur

Solicite antes del 16 de noviembre de 2021 para disfrutar de USD 150 de descuento en la tarifa del programa. Utilice el código SMU150EBTA durante el pago. ¿Qué hará este progr ... +

Solicite antes del 16 de noviembre de 2021 para disfrutar de USD 150 de descuento en la tarifa del programa. Utilice el código SMU150EBTA durante el pago. ¿Qué hará este programa por ti? Una vez completado con éxito el programa, los participantes podrán: Cree e implemente estrategias comerciales aprovechando la ciencia de datos. Tome decisiones basadas en datos para resolver problemas comerciales utilizando conocimientos de datos. Demuestre cómo la analítica se puede combinar con experimentos para hacer recomendaciones basadas en datos para el crecimiento empresarial. Explique los desafíos y riesgos clave en los proyectos de ciencia de datos. Evalúe la estrategia de datos de una organización y recomiende formas de lograr una ventaja competitiva sostenible. Analice las necesidades organizativas e impulse la mejora empresarial a través de las tendencias futuras de la ciencia de datos. Módulos del programa El programa consta de 8 módulos. Cada módulo está dirigido por un experto de la facultad de SMU con experiencia de campo específica en los temas de Data Science & Analytics que se están discutiendo. Módulo 1: Aprovechamiento de los datos como ventaja competitiva Aprenda las terminologías clave de la ciencia de datos, los diferentes niveles de análisis de datos y su importancia para la toma de decisiones, las características y conocimientos de los datos para lograr una ventaja competitiva sostenible, y las aplicaciones del análisis de datos y su función en la creación de nuevas oportunidades comerciales. Módulo 2: Análisis de datos en acción Descubra el enfoque analítico apropiado para resolver un problema comercial, si su organización está basada en datos, las tendencias en los datos y la obtención de conocimientos relacionados para mejorar el rendimiento comercial, el impacto que las estrategias omnicanal de una organización tienen en las ventas y cómo identificar los datos/conocimientos apropiados. Módulo 3: Estadísticas Básicas para el Análisis de Datos Obtenga una comprensión más profunda de la comparación de conjuntos de datos independientes para obtener información y cómo aplicar la toma de decisiones estratégicas utilizando dichas técnicas. Módulo 4: Análisis Predictivo Aprenda los conceptos básicos de la regresión para analizar la fuerza/el impacto de las variables, cómo predecir el impacto de las variables mediante el ajuste óptimo del modelo y los efectos de regresión, cómo construir un modelo de regresión logística para probar y predecir los resultados esperados y cómo aplicar el análisis predictivo para organizar eventos para avanzar en las fortalezas y contrarrestar las amenazas. Módulo 5: Experimentos de campo y causalidad Explorar la correlación y la causalidad y su importancia para mejorar el desempeño empresarial, la experimentación de problemas empresariales para hacer inferencias efectivas; Pruebas de bandido multivariante, A / B y de armas múltiples; y la eficacia de utilizar el diseño experimental para realizar recomendaciones basadas en datos para el crecimiento empresarial. Módulo 6: Modelos de aprendizaje automático para análisis de datos Desarrolle su conocimiento sobre el aprendizaje automático y su papel en el impulso de la productividad organizacional, cómo se pueden aplicar los algoritmos de aprendizaje automático para lograr una precisión analítica óptima, las facetas de creación de programas de las redes neuronales y el aprendizaje profundo, y cómo se pueden combinar los análisis con experimentos para producir resultados efectivos. estrategias de negocios. Módulo 7: Abordar desafíos y riesgos clave en proyectos de ciencia de datos Conozca los desafíos clave de los proyectos de ciencia de datos y sus soluciones, Delta Framework y Delta Plus Model, los riesgos a nivel de proyecto y ejemplos de proyectos de ciencia de datos fallidos, y cómo predecir el éxito de su proyecto de big data utilizando la técnica DATA. Módulo 8: Ciencia de datos y el futuro Sumérjase en los impulsores, los resultados esperados y los habilitadores tecnológicos para la Industria 4.0; los componentes para el éxito de la IA que se pueden aprovechar para fortalecer las capacidades organizacionales; desafíos en la implementación de la IA en los sistemas; y cómo evaluar el viaje de transformación digital de una organización y mantener una ventaja competitiva. Estudios de caso The Weather Company: Creación de aplicaciones para consumidores que aprovechan los macrodatos El desafío de Iuiga: ¿Vale la pena Omni-Channel? 3M se mueve hacia el enfoque en el cliente utilizando un almacén de datos global Experimentos publicitarios en RestaurantGrades Predicción de abandono de clientes en QWE Inc. Transformación digital del Grupo Certis Simulaciones Los alumnos obtendrán experiencia práctica en la ejecución de varias metodologías de análisis de datos y también acceso gratuito a XLSTAT durante un año junto con este programa. Simulación de análisis de datos: toma de decisiones estratégicas Simulación de marketing digital: atribución de medios en ExerciseMinder Facultad del programa Sandeep R. Chandukala, Ph.D. Profesor asociado de marketing Sandeep se desempeña como profesor asociado de marketing. Antes de unirse a SMU, Sandeep trabajó en 3M, y antes de eso trabajó como miembro de la facultad junior en la Escuela de Negocios Kelley de la Universidad de Indiana. Tiene un doctorado. en Marketing (con especialización en Estadística) de la Universidad Estatal de Ohio, MS (MAS), un MBA de la Universidad de Texas en Dallas y un MS (Ingeniería Informática) de la Universidad de Minnesota. Los intereses de investigación del profesor asociado Chandukala están relacionados con el desarrollo de modelos cuantitativos del comportamiento del consumidor utilizando datos industriales. Su investigación se centra principalmente en el análisis minorista. Específicamente, comprender y medir el impacto de las promociones, la publicidad y los nuevos productos y proponer nuevos enfoques para la segmentación del mercado utilizando los métodos Bayesiano y Markov Chain Monte Carlo (MCMC). Su investigación ha aparecido en Marketing Science, Journal of Marketing, Journal of Retailing, Marketing Letters y Customer Needs and Solutions. El profesor asociado Chandukala recibió la Beca de Investigación Lee Kong Chian en 2016-17 y también estuvo en la Lista de Honor de Enseñanza del Decano para Enseñanza de Posgrado en 2018. Michelle Cheong, Ph.D. Catedrático de Sistemas de Información (Educación); Decano Asociado, Educación Profesional de Postgrado de SCIS; Director, Doctor en Ingeniería El profesor Cheong se ha desempeñado en una variedad de nombramientos académicos en SMU desde 2005, incluso como conferenciante, profesor asistente y profesor asociado de sistemas de información. Además de su función actual como profesora de sistemas de información, la profesora Cheong también ocupa puestos administrativos en SMU, sirviendo como decana adjunta de educación profesional de posgrado de SIS y como directora de doctorado en ingeniería. Los intereses de investigación del profesor Cheong incluyen análisis de datos y decisiones, modelado y pedagogía de hojas de cálculo, y análisis de aprendizaje y minería de texto. En 2018, recibió el Premio a la Excelencia Docente SMU - Programas Profesionales de Posgrado por el Centro de Excelencia Docente SMU. El trabajo del profesor Cheong ha aparecido en varios artículos de revistas, libros y capítulos de libros, actas de congresos y artículos y artículos de revistas. Su último trabajo sobre el impacto de la formación de ayudantes de pares en SMU fue publicado por la Revista Internacional de Coaching y Mentoría Basados en Evidencia. Viaje de aprendizaje del programa Más de 90 video conferencias 32 asignaciones Más de 10 ejemplos de la industria 6 foros de discusión 6 estudios de caso 2 simulaciones ¿Por qué inscribirse en Data Science & Analytics para tomar decisiones estratégicas? Las empresas de todo el mundo están cambiando su enfoque hacia la toma de decisiones y los objetivos basados en datos. De hecho, International Data Corporation informa que los datos mundiales crecerán un 61% a 175 zettabytes para 2025 . Entonces, ¿por qué es tan importante la ciencia de datos? Porque permite a las organizaciones procesar e interpretar de manera eficiente los datos que se pueden utilizar para tomar decisiones comerciales informadas e impulsar el crecimiento, la optimización y el rendimiento. En el programa en línea Data Science & Analytics for Strategic Decisions, ofrecido por Singapore Management University, puede aprender a procesar y comprender los datos que se pueden usar para impulsar decisiones mejores y más inteligentes dentro de su organización. Fuente: IDC, 2021 22% es el aumento esperado en el empleo de científicos de datos para 2030, mucho más rápido que el promedio de todas las ocupaciones. fuente: Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU., 2021 95% de las empresas citan la necesidad de gestionar datos no estructurados como un problema para su negocio. fuente: Sharespost, 2019 ¿Para quién es este programa? El programa está diseñado para profesionales tecnológicos y no tecnológicos con entre 6 y 20 años de experiencia laboral relevante; no se requiere codificación; sin embargo, sería beneficioso tener un conocimiento básico de Excel. Las industrias y funciones que pueden beneficiarse incluyen: Industrias: TI, comercio electrónico, software informático, finanzas, marketing y publicidad, banca, gestión educativa y consultoría de gestión Funciones: Funciones de ingeniería, programación, tecnología, gestión general, marketing, finanzas, operaciones y recursos humanos Este programa es especialmente útil para los profesionales que aspiran a: Transición a un puesto de alta dirección centrado en los datos Reúna experiencia analítica para manejar mayores responsabilidades Utilice modelos predictivos para crear estrategias efectivas que aborden problemas clave en las operaciones comerciales y la calidad del producto. Conviértase en un líder para el crecimiento empresarial sostenible Dirija la propiedad completa de las tareas comerciales clave y comprenda las implicaciones estratégicas subyacentes -
Certificado
A tiempo parcial
2 meses
Inglés
En línea
 
Holborn, Reino Unido

Estudie análisis de datos con una universidad de ciencias sociales líder en el mundo. Equípese con el conocimiento teórico y las habilidades prácticas para comprender, interpr ... +

Estudie análisis de datos con una universidad de ciencias sociales líder en el mundo. Equípese con el conocimiento teórico y las habilidades prácticas para comprender, interpretar y comunicar datos para tomar mejores decisiones y darle a su organización una ventaja competitiva. Guiado por expertos de LSE, este curso de ocho semanas lo ayuda a comprender cómo los modelos basados en datos pueden informar la estrategia y la toma de decisiones basadas en evidencia. Explore formas en que puede extraer información comercial de los datos y predecir tendencias futuras. Una educación en línea que lo distingue Este curso certificado en línea de LSE se entrega en colaboración con el proveedor de educación en línea GetSmarter. Únase a una creciente comunidad de profesionales globales que ya han tenido la oportunidad de: Obtenga competencias verificables y relevantes y obtenga un reconocimiento invaluable de una universidad de ciencias sociales líder en el mundo, completamente en línea y en su propio tiempo. Disfrute de una experiencia de aprendizaje en línea personalizada y mediada por personas creada para que se sienta respaldado en cada paso. Experimente un enfoque flexible pero estructurado de la educación en línea mientras planifica su aprendizaje en torno a su vida para alcanzar los hitos semanales. Este curso se presenta íntegramente en línea, en colaboración con el líder en educación en línea GetSmarter . Vea el curso certificado en línea de Análisis de datos para la gestión para obtener información sobre las próximas fechas del curso, el precio del curso y más. Descargue su prospecto para obtener más información sobre este curso certificado en línea. ¿Por qué elegir GetSmarter? GetSmarter, impulsado por 2U, es un experto en aprendizaje en línea con más de 10 años de experiencia en el desarrollo de cursos cortos en línea de primer nivel de las principales universidades e instituciones del mundo. Estamos impulsados por 2U para ayudarlo a desbloquear su potencial a través del aprendizaje que cambia la vida con una experiencia inmersiva y de alto contacto. Brindamos cursos dirigidos por el mercado que equipan a los profesionales que trabajan con la experiencia necesaria para mejorar, volver a capacitar o iniciar una carrera completamente nueva. A través de un enfoque basado en datos, analizamos los futuros requisitos de habilidades y nos aseguramos de que todos los cursos aborden esta necesidad. Nos aseguramos de que las universidades e instituciones líderes sean sus guías expertos y nuestra gente, tecnología y recursos sean su motor: juntos impulsamos más que solo la educación, impulsamos su potencial. -
Certificado
A tiempo parcial
8 semanas
Inglés
En línea
 
Tufts University - Graduate School of Arts and Sciences
Medford, Estados Unidos de América

El Certificado en Data Analytics proporciona una vía para las personas que desean obtener una credencial en análisis de datos, pero que aún no están listos para comprometerse ... +

El Certificado en Data Analytics proporciona una vía para las personas que desean obtener una credencial en análisis de datos, pero que aún no están listos para comprometerse con un programa de maestría completo. Como estudiante en el programa, aprenderá las habilidades necesarias para reunir, interpretar y guiar decisiones basadas en datos. -
Certificado
A tiempo parcial
3 - 4 semestres
Inglés
Campus
En línea
 
Prahran, Australia

Asegure su futuro como líder de datos obteniendo conocimientos de una facultad global de más de 250 líderes mundiales. Explore el análisis de riesgos, la gestión de amenazas y ... +

Asegure su futuro como líder de datos obteniendo conocimientos de una facultad global de más de 250 líderes mundiales. Explore el análisis de riesgos, la gestión de amenazas y el gobierno cibernético para desarrollar herramientas prácticas que afecten una cultura positiva de seguridad de datos en las organizaciones. -
Graduate Certificate
A tiempo completo
A tiempo parcial
4 - 9 meses
Inglés
En línea
 
Berkeley, Estados Unidos de América

Los datos están en todas partes, desde las ventas de comercio electrónico, las descargas de aplicaciones hasta un teléfono inteligente, la gestión de la cadena de suministro o ... +

Los datos están en todas partes, desde las ventas de comercio electrónico, las descargas de aplicaciones hasta un teléfono inteligente, la gestión de la cadena de suministro o la bioinformática o los dispositivos conectados. Y ese aumento masivo en la cantidad y variedad de datos que se recopilan se está traduciendo en un crecimiento exponencial de la potencia informática necesaria para procesar esos datos. Además, sigue existiendo una necesidad increíble de que los científicos de datos le den sentido a los números y descubran soluciones ocultas a problemas comerciales complicados. Con el Programa de Certificación en Ciencia de Datos, adquiere las habilidades para realizar la gestión avanzada de datos, la minería de datos, el modelado estadístico y el aprendizaje automático en conjuntos de datos que pueden ser muy grandes y complejos. Prerrequisitos Requerido Conocimiento de estadística tal como se cubre en un curso de pregrado del primer semestre. ¿Necesitas cumplir con este requisito previo? Toma un curso en: Introducción a la estadística STAT X10 Capacidad para programar en al menos un lenguaje de programación de alto nivel como Python, Java, Ruby, JavaScript, C o C ++. ¿Necesitas cumplir con este requisito previo? Toma un curso en: Programación C ++ EL ENG X412.1 Introducción a la programación en lenguaje C EL ENG X24 JavaScript y jQuery: una introducción COMPSCI X452.1 Primer curso en Java EL ENG X429.9 Programación Python COMPSCI X434 Introducción a las computadoras y la programación COMPSCI X444.4 Requisitos del plan de estudios El plan de estudios comprende un curso básico, un curso de programación, un curso de aprendizaje automático y hasta cuatro unidades de materias optativas para un total de unidades de 10 semestres (150 horas de instrucción). Debe pagar una tarifa de solicitud de certificado no reembolsable. Debe tomar todos los cursos para obtener una calificación de letra. Para recibir el certificado, debe mantener un promedio de calificaciones (GPA) mínimo general de 2.5, con una calificación de C o mejor (sin calificaciones de C menos) en cada curso. Se otorgará un Certificado con Distinción a quienes completen el certificado con un GPA de 4.0 (efectivo para quienes se registren a partir del 2 de enero de 2018). Todo el trabajo del curso debe completarse dentro de los tres años. Sin embargo, los requisitos pueden actualizarse en función de los nuevos desarrollos en el campo de estudio; recomendamos completar el plan de estudios de manera oportuna. Cómo registrarse Al registrarse, declara su intención de completar el plan de estudios. Para registrarse en línea para el Programa de certificación en ciencia de datos, complete estos dos pasos: Envíe el registro en línea y complete su cuenta de estudiante si es un estudiante nuevo. Pague la tarifa de registro no reembolsable a través de su carrito de compras. Por favor, espere de 3 a 5 días hábiles para que el registro aparezca en su cuenta de estudiante. Costo estimado Cada curso tiene un precio individual y usted paga la tarifa del curso en el momento de la inscripción. El certificado tiene un costo estimado de $ 5,100 (sin incluir los materiales del curso ni la tarifa de inscripción). Las tarifas de los cursos están sujetas a cambios. Solicitud de certificado y premio Una vez que haya completado el trabajo del curso certificado, notifique a UC Berkeley Extension que ha completado el plan de estudios y solicite su certificado. Envíe un correo electrónico a [email protected] Después de que sus registros hayan sido revisados, verificados y aprobados (generalmente dentro de dos o tres semanas), se le enviará su certificado por correo. Presentamos: Career Services! Ha trabajado en sus estudios académicos de Berkeley y ahora está planificando la siguiente etapa de su vida profesional, pero no sabe por dónde empezar. ¡Deje que el equipo de Berkeley Global Career Services lo ayude a dar sus próximos pasos! Empiece hoy. Cursos Programación Realiza al menos uno de los siguientes cursos de programación. Introducción a R: exploración y visualización de datos Python para análisis de datos y computación científica Introducción a la ciencia de datos Introducción a la ciencia de datos con R Aprendizaje automático Realiza al menos uno de los siguientes cursos de aprendizaje automático. Introducción al aprendizaje automático con Python Aprendizaje automático y aprendizaje profundo con Spark Aprendizaje automático práctico (con R) Aprendizaje automático con TensorFlow Cursos básicos Los estudiantes deben tomar al menos un curso básico. Estadísticas prácticas para científicos de datos que utilizan R Introducción a Big Data Principios y práctica de la ciencia de datos con Python Visualización de datos Optativas Complete su aprendizaje con dos de los siguientes cursos. También tiene la opción de tomar cursos adicionales en las categorías de Programación y Aprendizaje automático para cumplir con el requisito de unidades de 10 semestres. Introducción a las bases de datos Introducción a SQL -
Certificado
A tiempo completo
A tiempo parcial
Inglés
Sep 2022
En línea
 
Tufts University - School of Engineering
Medford, Estados Unidos de América

Este programa proporciona a los estudiantes el conocimiento y las habilidades para participar en el diseño de sistemas de inteligencia artificial (IA), basados en aplicaciones ... +

Este programa proporciona a los estudiantes el conocimiento y las habilidades para participar en el diseño de sistemas de inteligencia artificial (IA), basados en aplicaciones de ciencia de datos (DS) y aprendizaje automático (ML), proporcionando una comprensión crítica del papel que desempeñan los humanos a través de los datos. tubería de procesamiento. -
Certificado
A tiempo completo
A tiempo parcial
2 semestres
Inglés
Sep 2022
01 Ago 2022
Campus
 
Winona, Estados Unidos de América

El certificado de posgrado de Healthcare Analytics 100% en línea de Saint Mary's University of Minnesota lo prepara para aplicar los principios de inteligencia empresarial en ... +

El certificado de posgrado de Healthcare Analytics 100% en línea de Saint Mary's University of Minnesota lo prepara para aplicar los principios de inteligencia empresarial en contextos de atención médica, utilizando técnicas de inteligencia artificial para mejorar los resultados del paciente y optimizar las funciones comerciales. Se entrega en un formato flexible y se puede completar en tan solo cinco meses. Los graduados están preparados para roles como analista de datos, analista de la cadena de suministro de atención médica y más. -
Certificado
A tiempo completo
A tiempo parcial
5 - 12 meses
Inglés
Sep 2022
En línea
 
Porto, Portugal

El Posgrado en Data Science & Business Intelligence de ISAG ofrece formación especializada en las áreas de Extracción de Conocimiento de Datos y Sistemas de Soporte de Dec ... +

El Posgrado en Data Science & Business Intelligence de ISAG ofrece formación especializada en las áreas de Extracción de Conocimiento de Datos y Sistemas de Soporte de Decisión y Business Intelligence. -
Postgraduate Certificado
A tiempo parcial
Inglés, Portuguese (Portugal)
Combinación de presencial y en línea
Campus
En línea
 
Sydney, Australia +3 Más

The Graduate Certificate of Data Science in Quantitative Finance is designed to meet the evolving “modelling needs” of the quantitative finance industry in data science and an ... +

The Graduate Certificate of Data Science in Quantitative Finance is designed to meet the evolving “modelling needs” of the quantitative finance industry in data science and analysis. The program, comprising of machine learning theory and applications and advanced quantitative methods, provides participants with additional specialised skill sets – specifically in data science – that are in high demand, even among the more traditional financial organisations. This data science program also enables Master of Quantitative Finance graduates to extend the specialist skills and expertise of the quantitative finance specialisation through completion of the Graduate Certificate of Data Science in Quantitative Finance as a standalone graduate certificate. -
Certificado de Posgrado
A tiempo completo
A tiempo parcial
Inglés
Campus