Certificado de Posgrado en Big Data Analytics (BDAT)
Georgian College
Información clave
Seleccionar ubicación
Ubicación del campus
Barrie, Canadá
Idiomas
Inglés
Formato de estudio
Educación a distancia, En el campus
Duración
1 Año
Ritmo
Tiempo completo, Tiempo parcial
Tasas de matrícula
CAD 9,706 / per semester *
Fecha límite de inscripción
Solicita información
Fecha de inicio más temprana
Mar 2024
* Tasas de matrícula internacional estimadas y tasas complementarias totales, por año académico. Consulte el enlace http://www.georgiancollege.ca/finance-and-fees/tuition-and-ancillary-fees/ para obtener más información.
Introducción
Big Data permite a los usuarios visualizar patrones pasados, presentes y futuros al vincular y presentar información de manera significativa. El análisis de datos ofrece una visión más profunda del significado de los conjuntos de datos al contar la historia detrás de la información. Esto permite a las partes interesadas tomar decisiones más informadas, predecir tendencias y comprender mejor las necesidades y sentimientos de los clientes. Este programa proporciona a los estudiantes una combinación única de conocimientos teóricos y habilidades aplicadas. Los estudiantes aprenden a recopilar, seleccionar, manipular, codificar y almacenar conjuntos de datos para que puedan analizarse y extraerse de tal manera que puedan reutilizarse y reutilizarse para resolver desafíos que aún no existen.
¿Por qué estudiar Big Data en Georgian?
El tiempo justo
Sea uno de los primeros graduados en este dinámico y creciente campo de investigación.
La combinación adecuada de habilidades
Aprenda la combinación de habilidades técnicas, comerciales y de comunicación que necesita para tener éxito.
Las experiencias adecuadas
Aproveche al máximo su educación con nuestro modelo de aprendizaje aplicado, que le brinda experiencia en el trabajo con organizaciones para ayudarlas a resolver desafíos reales en la comunidad.
Las conexiones correctas
Benefíciese de las conexiones que hará con empleadores y profesores expertos del analista de investigación, estudios de computación y facultades de negocios.
El lugar correcto
Únase al único programa de certificación de posgrado universitario en Big Data. Disfrute de un ambiente colegiado, un cuerpo docente atento y un agradable entorno de campus en una ciudad pequeña con un costo de vida razonable y una gran calidad de vida.
Opción de entrega a tiempo parcial
También ofrecemos un formato de entrega a tiempo parcial para este programa:
- Completa el programa en dos años
- El horario incluye dos cursos por semestre, disponibles por la noche
- Regístrese curso por curso
- Solicite si tiene educación postsecundaria anterior, como un título o diploma, de una universidad o colegio acreditado
Requisitos de hardware y software
- Windows 10
- 16 Gb de RAM
- Disco duro de 1 Tb
- Un presupuesto de $ 800
- Si planea usar una Mac, querrá Bootcamp la Mac e instalar Windows 10
- Todo el resto del software se instalará en clase.
Admisiones
Plan de estudios
Cursos
Cursos específicos del programa
- BDAT 1000 - Técnicas de manipulación de datos (Semestre 1 / 42 horas)
- BDAT 1001 - Estándares de codificación de información (Semestre 1 / 42 horas)
- BDAT 1002 - Arquitectura de sistemas de datos (Semestre 1 / 42 horas)
- BDAT 1003 - Procesos de Negocios y Modelado (Semestre 1 / 42 horas)
- BDAT 1004 - Programación de datos (Semestre 1 / 42 horas)
- BDAT 1005 - Matemáticas para análisis de datos (Semestre 1 / 42 horas)
- BDAT 1006 - Visualización de datos (Semestre 2 / 42 horas)
- BDAT 1007 - Datos Sociales y Técnicas de Minería (Semestre 2 / 42 horas)
- BDAT 1008 - Recopilación y conservación de datos (Semestre 2 / 42 horas)
- BDAT 1009 - Análisis empresarial (Semestre 2 / 42 horas)
- BDAT 1010 - Inteligencia de Negocios (Semestre 2 / 42 horas)
- BDAT 1011 - Proyecto de análisis de datos (Semestre 2 / 42 horas)
Cuota de matrícula del programa
Oportunidades profesionales
Oportunidades profesionales
Los graduados de este programa pueden recopilar, organizar y correlacionar datos para una amplia gama de industrias, incluido el gobierno, la investigación aplicada, los recursos humanos, la atención médica y las ventas y el marketing. Aprovechando los antecedentes, las habilidades y la experiencia anteriores, los estudiantes pueden ser empleados en roles como analista de datos, desarrollador de visualización de datos, especialista en inteligencia comercial (BI), especialista en análisis, arquitecto de soluciones de BI o especialista en análisis comercial.